Trendy internetu věcí (IoT) pro rok 2021
Internet věcí (IoT) si v posledních letech získává stále větší oblibu, a to především díky svému obrovskému potenciálu. V roce 2020 navíc odstartovala vlna digitální transformace firem, ve které hraje důležitou roli internet věcí. Pojďme se podívat na to, kdo je v roce 2021 nejrychleji rostoucím IoT.
1. Rozšíření 5G sítí
Zavádění sítí 5G je i nadále hlavní prioritou. Internet věcí skutečně existuje pouze díky bezdrátovému připojení, které je jeho nedílnou součástí. Čím spolehlivější je připojení, tím vyšší je výkon a spolehlivost.
Výkonná technologie 5G — cesta k Průmyslu 4.0
5G sítě přinesou:
-
Větší kanály (pro urychlení přenosu dat);
-
Menší zpoždění (rychlejší odezva);
-
Možnost připojení více zařízení současně (pro senzory a chytrá zařízení). Dává aplikacím IoT nový rozměr použitelnosti.;
-
Mnoho dalších zařízení a senzorů může mezi sebou komunikovat bez přetížení sítě;
-
Nízká latence navíc umožňuje lepší využití autopilotů, jako jsou chirurgickí roboti, a chytrá města se mohou pořádně rozjet.
Skutečný potenciál internetu věcí se uvolní až s příchodem sítí 5G.
IoT a 5G sítě najdou uplatnění především v oblastech jako:
-
Automobilový průmysl a distribuce;
-
Inteligentní města;
-
Zdravotní péče;
-
Průmysl;
-
Elektřina.
IoT a 5G sítě jsou široce používány v průmyslovém prostředí
2. Blockchain a kybernetická bezpečnost
IoT se bude muset vypořádat se složitými bezpečnostními problémy. Tyto složitosti vyplývají z různorodé a distribuované povahy technologií. Síť připojených zařízení zůstává zranitelná vůči útokům.
Kolik zařízení bylo v roce 2020 připojeno k internetu? 26 miliard potenciálních zařízení, přes která můžete přistupovat k podnikové síti. Na úrovni sítě bude ochrana nejúčinnější.
Nejběžnější typy útoků jsou:
-
Phishing 37 %;
-
Penetrace sítě 30 %;
-
Neúmyslné prozrazení 12 %;
-
Odcizené nebo ztracené zařízení nebo záznamy 10 %;
-
Špatná konfigurace systému 4 %.
Ochrana dat v systémech IoT je hlavní problém, který vyžaduje robustní řešení. V tuto chvíli se technologie blockchain jeví jako nejvhodnější nástroj pro zajištění adekvátní ochrany dat.
IoT čelí bezpečnostním výzvám
IoT aplikace jsou v podstatě distribuované systémy, takže technologie blockchain se pro ně dobře hodí. Je navržen pro řešení, která zahrnují interakci mezi mnoha komponentami, a blockchain zajišťuje, že transakce jsou bezpečně zaznamenávány do pevných řetězců a mohou být použity v systému, aniž by bylo možné je měnit.
Taková technologie v IT nikdy nebyla. Vždy byla možnost „výsledek“ opravit. Široká veřejnost navíc chápe potenciál této technologie a například Švýcarsko testuje online volby založené na blockchainu.
Pro finanční instituce se stalo standardem zajišťovat své transakce pomocí blockchainu. Nejprve se to snažili zdiskreditovat, ale uvědomili si, že na takové technologii může vydělat každý. Blockchain je přitom v současné době populární v IoT díky své schopnosti poskytovat ochranu dat pomocí šifrovacích metod a peer-to-peer komunikace bez prostředníků.
Prognózy se tedy shodují, že v nadcházejících obdobích bude trh IoT věnovat větší pozornost zlepšování bezpečnosti.
Data ukazují, že různorodá a všudypřítomná povaha internetu věcí vyvolává obavy o bezpečnost. Poskytovatelé end-to-end řešení IoT budou mít finanční prospěch z řešení bezpečnostních problémů IoT. Blockchain je v IoT oblíbený pro poskytování ochrany dat pomocí šifrování a metod peer-to-peer.
3. AI (umělá inteligence), velká data a pokročilá analytika
Shromažďování informací pro efektivní řízení podniku nestačí. Je velmi důležité analyzovat shromážděná data a na základě těchto dat činit správná rozhodnutí.
Rostoucí počet zařízení připojených k internetu generuje velmi komplexní surové informace a jejich analýza se pro datové analytiky stala skutečnou výzvou.
Například připojená vozidla popř průmyslové roboty produkovat „terabajty“ statistických údajů, které vyžadují další zpracování, bez něhož jsou informace fakticky k ničemu.
Pouze analytická řešení založená na umělé inteligenci (AI) jsou schopna toto obrovské množství informací shrnout, v reálném čase vylepšit a poskytnout nové poznatky. Dnešní internet věcí si bez těchto aliancí nelze představit.
Průmyslové roboty produkují „terabajty“ informací pro další zpracování
Spojení umělé inteligence a velkých dat je jedním z nejvýznamnějších trendů v internetu věcí, který by mohl přinést lepší výsledky pro průmysl a změnit způsob práce lidí.
K obraně proti bezpečnostním hrozbám navíc výrazně přispěje těsná integrace umělé inteligence, velkých dat a chytrých zařízení. Nyní existují modely, které dokážou předpovědět, kde se stane další zločin. To vše díky matematice a umělé inteligenci.
Tato metoda navíc umožňuje systémům spouštět signály nebo akce bez přenosu dat. Výsledkem je zlepšený výkon, protože sítě pracují s nízkou latencí.
Dalším trendem je integrace datových toků přímo do strojového učení. Potenciální aplikace zahrnují chytré domácnosti, údržbu výtahů, zdravotnickou diagnostiku, monitorování narušení bezpečnosti podnikové sítě a další.
Shromážděná data budou navíc prodávána jako samostatná položka. Tento vývoj odrážejí nejnovější statistiky strojového učení.
Důležitým trendem je přímá integrace datových toků do strojového učení
4. Digitální dvojčata
S rostoucím přijetím blockchainu v IoT roste obliba technologie digitálního dvojčete a stává se jedním z hlavních trendů na trhu IoT.
Digitální dvojčata jsou zrcadlem jednoho z objektů nebo procesů, které mají stejné vlastnosti a fungují přesně jako jejich skutečné verze. Můžete si to představit jako reálný objekt nebo proces, který má svůj virtuální protějšek.
Ve virtuálním světě pak můžeme zkontrolovat, co se stane, když do výroby přidáme další dva roboty. Virtuální dvojče bere data ze skutečného světa a ukazuje nám, jaký je konečný výsledek.
Může to například znamenat, že nebudeme schopni dodávat produkty nebo že bude výrobní linka přetížená. Takže vše zkoušíme virtuálně, ale s reálnými daty.
Digitální dvojčata jsou zrcadlem jednoho z objektů nebo procesů
Důvodem, proč blockchain poskytuje dostatečný základ pro fungování digitálních dvojčat, jsou hlavní atributy této technologie:
-
Ovladatelnost;
-
neměnnost;
-
Žádní zprostředkovatelé.
Tyto funkce jsou velmi užitečné pro digitální dvojčata, protože umožňují bezpečný přenos cenných dat mezi virtuálním a skutečným světem.
Experimenty, jako jsou tyto, jsou pro průmyslový internet věcí mimořádně užitečné. Například pomocí virtuálních kopií připojených zařízení ve výrobních závodech můžeme simulovat různé situace a předvídat pozitivní i negativní výsledky, můžeme tak předejít nehodám a zlepšit efektivitu fyzických zařízení.
Průmyslové systémy mohou z digitálních dvojčat vytěžit maximum. V budoucnu neexistuje chytrá výroba bez digitálních dvojčat.
Průmyslové systémy mohou z digitálních dvojčat vytěžit maximum
5. Preventivní údržba
Koncept preventivní údržby je opravdu pohodlným řešením IoT jak v průmyslových podnicích, tak v osobním životě lidí. Je pravděpodobné, že do této technologie bude v následujících letech investováno stále více.
Ostatně, přiznejme si, kdo by nechtěl vědět, kdy se může porouchat výrobní stroj, robot, motor nebo kotel?
V průmyslových závodech řada senzorů monitoruje stav součástí a převádí data do softwaru řízeného umělou inteligencí, který data analyzuje a dokáže předvídat, kdy může dojít k poruše nebo dokonce úplnému vypnutí. Technici jsou včas informováni a mohou díly vyměnit dříve, než selžou.
Preventivní údržba je způsob, jak určit pravděpodobnost selhání
V chytrých domácnostech senzory ovládají všechna zařízení včetně elektřiny, vody a topení. Když jsou zjištěny problémy, jako je únik vody nebo zkrat, jsou majitelé domů informováni prostřednictvím aplikace, aby mohli rychle přijmout opatření.
Mezi hlavní výhody patří:
-
Snižování nákladů;
-
Bezpečnější pracovní podmínky;
-
Schopnost předcházet vážným událostem a škodám.
A tato služba je skutečně nezbytná pro většinu průmyslových odvětví: výrobu, logistiku, sklady, zdravotnictví, chytrá města atd.
6. Periferní výpočetní technika (rychlejší cloudová alternativa)
Dalším pilířem internetu věcí je cloud computing.Cloud computing má však značné nevýhody, jako je malá šířka pásma a vysoká latence, které mohou způsobit problémy, zvláště když je kritické zpracování v reálném čase. Mnoho společností proto nyní investuje do nejnovějších technologií.
U cloud computingu musí data shromážděná ze senzorů a zařízení putovat na centrální cloudový server, aby mohla být zpracována a poté odeslána zpět. Jsou to obvykle dlouhé vzdálenosti a způsobují velkou latenci.
V edge computingu jsou informace shromážděné ze zařízení zpracovávány přímo na tomto zařízení, aniž by byly odesílány jinam. To je možné díky zvýšenému výpočetnímu výkonu moderních zařízení.
Vyvíjející se koncept Průmyslu 4.0 neodmyslitelně zahrnuje edge computing
Periferní výpočetní technika je decentralizovaná a data shromážděná na zařízeních (na okraji) se neodesílají na centrální server, ale zpracovávají se na těchto zařízeních. Tento přístup poskytuje významné úspory šířky pásma a může poskytnout lepší soukromí.